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          糧油食品中微生物和真菌毒素污染預(yù)測模型研究進展(一)

          發(fā)布時間:2021-08-20 15:16 編輯者:特邀作者周世紅

          一、糧油食品預(yù)測微生物學

          稻谷、小麥、大豆等大宗糧油食品是我國糧油食品加工的主要種類。而在這些糧油食品生產(chǎn)加工過程中,供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)鏈條長,各環(huán)節(jié)污染物種類多、來源復(fù)雜,致使糧油食品從原料種植到儲藏運輸?shù)炔煌A段均易遭受微生物尤以霉菌及其產(chǎn)生毒素污染。迄今為止在糧油食品中已發(fā)現(xiàn)300多種真菌毒素,主要為黃曲霉毒素、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、赭曲霉毒素、展青霉素、單端孢霉烯族毒素、玉米赤霉烯酮、伏馬毒素等。不同類型糧油食品中的產(chǎn)毒霉菌并非完全相同,即使同一種糧油食品中加工或儲藏不同階段或不同的環(huán)境條件下的有害菌也不盡相同。

          以小麥供應(yīng)鏈主要環(huán)節(jié)為例,在其種植期間容易遭受赤霉病、葉銹病、紋枯病等真菌病害的侵染,造成小麥減產(chǎn),并且產(chǎn)生的真菌毒素在小麥中形成積累;其次,在小麥原糧倉儲階段由于糧堆各部分貯藏溫度不同,再加上外界條件變化導(dǎo)致濕度變化使得小麥也極易遭受鐮刀菌、青霉菌、交聯(lián)孢菌及其次級代謝產(chǎn)物如脫氧雪腐鐮刀菌烯醇(DON)、玉米赤霉烯酮(ZEN)、黃曲霉毒素(AFB1)的污染。同時小麥制粉階段潤麥環(huán)節(jié)兩次潤麥處理,導(dǎo)致糧堆水分含量增加,潤麥倉倉儲環(huán)節(jié)為微生物的生長繁殖創(chuàng)造良好的條件。同時小麥粉在貯藏階段衛(wèi)生狀況也會影響小麥粉中的微生物數(shù)量;在產(chǎn)品運輸環(huán)節(jié),環(huán)境的差異同樣也會導(dǎo)致小麥粉霉菌等腐敗菌的數(shù)量增加。因此小麥供應(yīng)鏈中存在真菌毒素污染物影響產(chǎn)品安全的較大風險,而對于供應(yīng)鏈的污染物難以逐一進行分析研究,只能聚焦于關(guān)鍵階段對其進行控制分析。

          預(yù)測食品微生物學(Predictive Food Microbiolo-gy)是結(jié)合微生物學、數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機等學科,采用數(shù)學的方法描述微生物數(shù)量變化和外部環(huán)境因素之間的關(guān)系,并對微生物的生長動態(tài)情況做出預(yù)測。因此為了確保食品安全性,科學家們通過引入預(yù)測食品微生物學理論對食品中的微生物進行量化和行為預(yù)測。通過計算機軟件進行病原菌和腐敗菌生長及其產(chǎn)生的污染物在特定條件下的概率模型等的擬合,快速判斷食品內(nèi)主要病原菌和腐敗菌生長或殘存的動態(tài)變化以及有害物含量的高低,從而依據(jù)標準對特定階段食品的安全性作出快速評價。

          表1為近年來國內(nèi)外對食品如玉米、水稻、麥芽等食品中的霉菌生長動力學模擬研究情況。

          因此,針對糧油食品供應(yīng)鏈污染物特點,采用預(yù)測微生物學模型的方式對其供應(yīng)鏈中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的毒素污染產(chǎn)生菌構(gòu)建動力學模型以及通過不同條件下產(chǎn)毒概率模型,探究關(guān)鍵環(huán)節(jié)毒素變化及降解遷移規(guī)律,從而實現(xiàn)對糧油產(chǎn)品關(guān)鍵環(huán)節(jié)品質(zhì)的安全評估與預(yù)測。通過模型的反饋來優(yōu)化糧油產(chǎn)品貯藏及加工的方法和手段,實現(xiàn)“綠色儲糧”和“生態(tài)儲糧”,為確保糧油食品安全提供重要的理論依據(jù)。這也為未來開展糧油食品供應(yīng)鏈真菌毒素污染的安全風險評估以及對其供應(yīng)鏈中真菌毒素危害物預(yù)警追溯等奠定模型基礎(chǔ),滿足糧油食品供應(yīng)鏈安全與社會可持續(xù)性發(fā)展的需求。

          二、糧油食品中真菌毒素污染情況

          國內(nèi)目前大宗糧油食品真菌毒素污染超標問題嚴重,對消費者的身體健康帶來極大的安全隱患。稻谷、小麥、大豆、花生等大宗糧油食品中均發(fā)現(xiàn)真菌毒素不同程度污染的情況。

          三、微生物預(yù)測模型

          微生物預(yù)測模型最早應(yīng)用于食品貯藏階段細菌生長模型,同時期微生物學預(yù)測模型對霉菌并未有同等程度的關(guān)注研究,這與霉菌生長的量化復(fù)雜性有關(guān)。細菌裂變繁殖通常發(fā)生在食物表面或者液體基質(zhì)而霉菌菌絲則可穿透食品的物理三維空間,所以對其定量分析更加復(fù)雜。并且產(chǎn)生有用且可靠的模型的先決條件必須是包含大量相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,這對于研究真菌毒素來說無疑是巨大的挑戰(zhàn)。

          一般來說,微生物模型分為三類。初級模型是用來描述微生物在一定生長條件下其數(shù)量隨時間的變化關(guān)系,如孢子的萌發(fā)、菌株生長、菌體的失活等。Zwietering等舊到比較了幾種S形函數(shù)(109istic,Gomp-ertz,Richards,Schnute和Stannard)來描述細菌生長曲線,通過t檢驗、F檢驗發(fā)現(xiàn)Gompertz曲線10℃條件下植物乳桿菌數(shù)量隨時間變化的擬合度最高(見圖1);而二級模型在一級模型的基礎(chǔ)上增加了環(huán)境因素,如:溫度、水分含量、pH等因素,表征環(huán)境條件的改變?nèi)绾斡绊懢甑拿劝l(fā)和生長。圖2為評估水分活度為變量菌株徑向生長速率二級模型擬合圖;三級模型是一種軟件化模型,軟件包括了1個或者多個一級模型和二級模型,作為完整的預(yù)測工具為用戶提供服務(wù)。
           

          概率模型用于描述某一特定時間段某些事件發(fā)生的可能性,例如,特定條件下菌體是否生長、是否產(chǎn)生毒素。通過概率模型可以對某種食品基質(zhì)在特定時間點的安全性做出快速評價。

          聲明:本文所用圖片、文字來源《中國食品添加劑》,版權(quán)歸原作者所有。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請與本網(wǎng)聯(lián)系

          相關(guān)鏈接:真菌毒素,黃曲霉毒素,玉米赤霉烯酮,伏馬毒素

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