北方偉業(yè)計(jì)量集團(tuán)有限公司
對(duì)于MOD12Q1 土地覆蓋分類數(shù)據(jù),本文選擇國(guó)際地圈生物圈計(jì)劃( IGBP) 全球植被分類方案,數(shù)據(jù)處理主要包括投影轉(zhuǎn)換和土地利用類型合并。文中參照中國(guó)土地資源分類系統(tǒng)對(duì) IGBP 分類體系進(jìn)行類別合并( 表 4) ,最終分為水體、林地、草地、耕地、城市用地及未利用地 6 類,以此提取林地信息。MOD09A1 地表反射率數(shù)據(jù)的處理主要為去云處理,文中對(duì)每年獲取的 4 景 MOD09A1 數(shù)據(jù)利用最小值合成法合成一幅無(wú)云影像,計(jì)算歸一化建筑指數(shù)( NDBI) [31],突出影像中的城市用地信息; 城市信息提取,文中考慮到城市用地面積相對(duì)較小,具有整體集中、局部分散的特點(diǎn),分布散落的城市在遙感影像中受周圍地物的影響較大,在分類過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)分現(xiàn)象,導(dǎo)致分類精度較低。因此,為保證城市用地的提取精度,本文采用遙感目視解譯與參考研究區(qū) NDBI、高分辨率遙感影像等輔助數(shù)據(jù)相結(jié)合的手段提取城市用地信息。NDBI 的計(jì)算公式如下所示:
式中,RSWIR和 RNIR表示短波紅外和近紅外波段的光譜反射率,分別對(duì)應(yīng) MOD09A1 數(shù)據(jù)的第 6 和第 2 波段。
土地分類結(jié)果更新,文中將遙感目視解譯提取的城市用地替代 MOD12Q1 中的城市用地,同時(shí)更新分類結(jié)果,得到山東省 3 個(gè)典型城市 2001—2010 年土地利用分類圖( 圖 3) ,由圖 3 可以看出,3 個(gè)城市主要以耕地為主,所占面積達(dá)到 80% 以上,分布較為穩(wěn)定; 水體、草地、未利用地所占面積較小,年際變化不明顯,而林地與城市用地的變化相對(duì)較為明顯; 信息統(tǒng)計(jì),文中分別統(tǒng)計(jì)青島、濟(jì)南、淄博 10 年間林地和城市用地的面積,進(jìn)行百分比統(tǒng)計(jì),表 5 為統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
聲明:參考《生態(tài)學(xué)報(bào)》第30卷16期,如涉版權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除
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