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          食品及食品污染溯源技術(shù)與應(yīng)用的二維條碼(八)

          發(fā)布時間:2020-10-23 22:53 編輯者:周世紅

          一般二維碼在其周圍有固定的圖形模式用于探測條碼,這些圖形模式被污損將導(dǎo)致無法解碼。實際應(yīng)用中碼圖四周正好是比較容易受污損的區(qū)域。

          GM碼抗畸變能力強(qiáng)。GM碼用黑白交替的宏模塊邊框均勻分布于整個碼圖,根據(jù)這些邊框可方便的探測和識讀,并實現(xiàn)畸變的校正。

          (2)緊密矩陣碼GM簡介

          1)構(gòu)成元素

          Compact Matrix(以下簡稱CM)碼即緊密矩陣碼,是一種大容量的二維矩陣碼,其符號結(jié)構(gòu)如圖1—20所示,其開始圖形和結(jié)束圖像即起到了尋像圖形的作用,且開始圖形和結(jié)束圖形條空比不同,便于區(qū)分;其數(shù)據(jù)分割圖形和定位圖形起到了校正和定位的功能;CM的格式信息位于每個數(shù)據(jù)段的開頭,便于檢測。

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          2)CM碼優(yōu)勢

          CM碼圖采用齒孔定位技術(shù)和圖像分段技術(shù),通過分析齒孔定位信息和分段信息可快速完成二維條碼圖像的識別和處理。大大減少了硬件設(shè)備進(jìn)行圖像處理的資源需求,從而使設(shè)備成本大幅降低。具有大容量、高密度、高可靠性、可擴(kuò)展性強(qiáng),低成本等主要特性。

          CM碼被設(shè)計用于接觸式掃描識讀,共超大容量特別適用于證卡、公文等系統(tǒng)。

          (3)與常用二維條碼的技術(shù)比較

          由以上技術(shù)特性,矽感二維條碼的優(yōu)勢在于繼承了一維條碼所有的快速、準(zhǔn)確,可靠、制作成本低的優(yōu)點,另外具有支持多種文字、支持圖形信息、信息容量大、無需數(shù)據(jù)庫支持、糾錯性能強(qiáng)等特性。

          PDF417碼、QR碼、矽感GM二維碼主要參數(shù)比較見表1—21。

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          (五)二維條碼識讀設(shè)備

          二維條碼的閱讀設(shè)備依據(jù)閱讀原理的不同可分為:

          (1)線性CCD和線性圖像式閱讀器(Linear Imager):可閱讀維條碼和線性堆疊式二維條碼(如PDF417),在閱讀二維碼時需要沿條碼的重直方向掃過整個條碼,我們稱為“掃動式閱讀”。這類產(chǎn)品比較便宜。

          (2)帶光柵的激光閱讀器;可閱讀維條碼和線性堆疊式二維條碼。閱讀二維條碼技術(shù)時將光線對準(zhǔn)條碼,由光柵元件完成重直掃描,不需要手工掃動。

          (3)圖像式閱讀器(Image Reader):采用而陣CCD攝像方式將條碼圖像攝取后進(jìn)行分析和解碼,可閱讀-維條碼和所有 類型的二維條碼。
          另外,二維條碼設(shè)備的識讀依工作方式的不同還可以分為:手持式,固定式和平版掃描式。二維條碼設(shè)備的識讀生成對于二維條碼生成的識讀會有些限制,但是均能識別一維條碼。二維條碼識讀和賦碼設(shè)備示例見圖1—22。

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          三、RFID

          RFID是一種非接觸式的自動識別技術(shù),是一項利用射頻信號通過空間耦合(交變磁場或電磁場)實現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達(dá)到識別目的的技術(shù)。它通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù),識別工作無須人工干預(yù),可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID技術(shù)可識別高速運(yùn)動物體并可同時識別多個標(biāo)簽,操作快捷方便。短距離射頻產(chǎn)品不怕油漬、灰塵污染等心劣的環(huán)境,可在這樣的環(huán)境中替代條碼,例如用在工廠的流水線上跟蹤物體。長距射頻產(chǎn)品多用于交通,識別距離可達(dá)幾十米,如自動收費或車輛身份識別等。射頻識別系統(tǒng)通常由電子標(biāo)簽(應(yīng)答器,Tag)和閱讀器(讀頭,Reader)組成。

          聲明:本文所用圖片、文字來源于《食品及食品污染溯源技術(shù)與應(yīng)用》,版權(quán)歸原作者所有。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請與本網(wǎng)聯(lián)系。

           相關(guān)鏈接:二維碼GM碼,矽感二維條碼

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